Excel編、Python編
筋電図に限らずバイオメカニクスのさまざまな計測データは、何らかの計算処理を行って利用する場合が多くあります。高価な解析専用ソフトもありますが、Excelやプログラミングによって解析ツールをご自身で作成することも可能です。本セミナーでは筋電図データを例に比較的簡単なデータ処理の方法を学び、実用的なツールの作成を目指します。
Excel編、Python編ともに平均値や積分値などの基本的な数学のテクニックを用いた処理から時系列データ（信号）の波形処理を学びます。
Excelなどの表計算ソフトは文字通り表形式の数値データ扱うことに特化しています。ユーザーインターフェースが優れているため、手軽に使用出来ることから、せいぜい数トライアルのデータを表計算ソフトで開いて、処理方法を直接記述する方法が適しています。Excel編では関数を用いてデータ処理をする方法を学び、テンプレート化することによって再利用可能なツールを作成することを目標にします。
Pythonはフリーソフトウェアのプログラミング言語です。Pythonは汎用のプログラミング言語ですが、機械学習に利用出来る多数のライブラリがあることから人気を博しています。バイオメカニクスのデータ処理の分野でも十分なライブラリが用意されていますので、これを利用しない手はありません。Pythonは他の言語と比べて習得が容易とされていますので、プログラミングの経験がない方も挑戦されてはいかがでしょうか。Python編ではPythonプログラミングの基本を学び、繰り返し処理によってデータの一括処理をするツールを作成することを目標にします。
数学に不安のある方にもご理解頂ける平易な内容です。本セミナーはTS-MYOに特化したものではなく一般的な内容となっています。
セミナー中に使用する資料はGoogle Colaboratory形式、Excel形式、またはPDF形式で配付します。開催後、約2週間の期間限定アーカイブ配信・メールサポート、Discordによるサポート付きです。
対象
- 時系列データの処理方法を学びたい方
- 自作の解析ツール作成を目指す方
日時と内容
- Excel編 2月1日〜2月22日の木曜日20:00〜21:00
進行具合により終了時刻が前後する場合があります。
Excel編 2月1日〜2月22日の木曜日20:00〜21:00
- 数学と仲良くなる方法
- 時短になる操作方法
- 積分値、平均値、最大値、標準偏差の算出
- 時間軸および振幅の正規化
- グラフ作成
- テンプレート化
Python編 2月29日〜3月21日の木曜日20:00〜21:00
- Python プログラミングの基礎
- 積分値、平均値、最大値、標準偏差の算出
- 時間軸および振幅の正規化
- グラフ作成
- 繰り返し処理ツール作成
参加条件
- 以下のソフトウェアがインストールされたPC/Macをお使いの方
- Zoom
- Excel編はMicrosoft Excel
- Python編は最新のWebブラウザ（Google Chrome、Firefox、Safariのいずれか）
会場
Zoom Meeting
受講料（税込み）
Excel編、Python編それぞれ10,000円
Excel編、Python編両方にお申込の場合は18,000円
定員
各編とも30名程度
講師
関 健志 from Werktisch
TS-MYOサポートエンジニア
お申し込み
本セミナーのお申込受付は終了しました。
注意事項
- store＠ts-myo.com、クレジットカード払いの場合はinvoicing＠messaging.squareup.comのメールが受信出来るようにしてください。自動返信メールが届かない場合はメールアドレスを確認のうえ再度お申し込みください。
- 定員の確認はスタッフが行っています。自動返信メールのあとに改めてご参加の可否、参加可能な場合はお支払いのご案内をメールでお知らせします。
- 定員に達した場合は、キャンセル待ちが出来ます。
- お支払い期限はお支払いのご案内メールの日付から7日後、または銀行振込の場合は初回開催日の前日、クレジットカードの場合は初回開催日当日16:00の近い方の日です。
- 期日までにお支払がない場合はキャンセルとして扱わせて頂きます。
- お支払い後のお客様都合による返金は致しかねますのでご了承ください。
- 入金確認後および各回開催日前日または当日にZoomのURLをお知らせいたします。